Two-Phase, Generalized Case-Control Designs for the Study of Quantitative Longitudinal Outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We propose a general class of 2-phase epidemiologic study designs for quantitative, longitudinal data that are useful when phase 1 longitudinal outcome and covariate data are available but data on the exposure (e.g., a biomarker) can only be collected on a subset of subjects during phase 2. To conduct a study using a design in the class, one first summarizes the longitudinal outcomes by fitting a simple linear regression of the response on a time-varying covariate for each subject. Sampling strata are defined by splitting the estimated regression intercept or slope distributions into distinct (low, medium, and high) regions. Stratified sampling is then conducted from strata defined by the intercepts, by the slopes, or from a mixture. In general, samples selected with extreme intercept values will yield low variances for associations of time-fixed exposures with the outcome and samples enriched with extreme slope values will yield low variances for associations of time-varying exposures with the outcome (including interactions with time-varying exposures). We describe ascertainment-corrected maximum likelihood and multiple-imputation estimation procedures that permit valid and efficient inferences. We embed all methodological developments within the framework of conducting a substudy that seeks to examine genetic associations with lung function among continuous smokers in the Lung Health Study (United States and Canada, 1986-1994).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle