Biomimetic In Vitro Model of Cell Infiltration into Skin Scaffolds for Pre-Screening and Testing of Biomaterial-Based Therapies
Notice bibliographique
Résumé
Due to great clinical need, research where different biomaterials are tested as 3D scaffolds for skin tissue engineering has increased. In vitro studies use a cell suspension that is simply pipetted onto the material and cultured until the cells migrate and proliferate within the 3D scaffold, which does not mimic the in vivo reality. Our aim was to engineer a novel biomimetic in vitro model that mimics the natural cell infiltration process occurring in wound healing, thus offering a realistic approach when pre-screening and testing new skin substitutes. Our model consists of porous membrane cell culture inserts coated with gelatin and seeded with human dermal fibroblasts, inside which two different commercially available dermal substitutes were placed. Several features relevant to the wound healing process (matrix contraction, cell infiltration and proliferation, integration of the biomaterial with the surrounding tissue, and secretion of exogenous cytokines and growth factors) were evaluated. Our results showed that cells spontaneously infiltrate the materials and that our engineered model is able to induce and detect subtle differences between different biomaterials. The model allows for room for improvements or "adds-on" and miniaturization and can contribute to the development of functional and efficient skin substitutes for burns and chronic wounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».