Trace water affects tris(pentafluorophenyl)borane catalytic activity in the Piers–Rubinsztajn reaction
Notice bibliographique
Résumé
Improved methods to control silicone synthesis are required due to the sensitivity of siloxane bonds to acid/base-mediated chain redistribution/depolymerization. The Piers-Rubinsztajn reaction employs tris(pentafluorophenyl)borane as an efficient catalyst (<0.1 mol%) for siloxane bond formation from hydro- and alkoxysilanes - typical reactions proceed in open flasks at room temperature within minutes. While advantageous under ideal conditions, the boron catalyst activity may be affected by age, storage conditions and various environmental factors, particularly humidity. Under conditions of high humidity it may be necessary to apply heat and/or use increased catalyst loading in the reactions; there is often an induction time. We examine induction times in the Piers-Rubinsztajn reaction as a function of water concentrations in the reagent or catalyst solution and show that water in the reagent solution or atmosphere is less problematic than water found in the catalyst stock solution. A relatively linear increase in induction time accompanied higher water concentrations in the catalyst solution - no such effect was observed when the water was in the reagent solution. Reaction rates in both scenarios were similar, i.e., not affected by the induction time. Improvements in the stability of catalyst solutions were observed when B(C6F5)3 was stored in low molecular weight silicone oils, and pre-complexed with HSi(OSiMe3)3. These outcomes are ascribed to the ability of HSi groups to outcompete water in binding with B(C6F5)3 to initiate reaction, unless the boron is pre-complexed with water.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».