Radio-selective effects of a natural occurring muscle-derived dipeptide in A549 and normal cell lines
Notice bibliographique
Résumé
Radiotherapy (RT) causes morbidity and long-term side effects. A challenge in RT is to maximize cancer cells killing while minimizing damage to normal tissue. The ideal radio-protector selectively improves survival and limits damage to normal tissues while reducing survival of cancer cells. Muscle-derived dipeptide, L-carnosine (CAR) is a potent antioxidant, with radio-protective, but also anticancer properties, affecting the cell cycle of cancer cells. We tested CAR effects in lung cancer cells, differentiated and undifferentiated normal cells. We hypothesized that CAR antioxidant properties will confer protection to the two normal cell lines against RT, while preventing lung cancer cell proliferation, and that CAR may act as a radiosensitizer of lung cancer cells due to its effects on cell-cycle progression of cancer cells. Under the experimental conditions reported here, we found that CAR increased radio-sensitivity of lung (A549) cancer cells by increasing the percentage of cells in G2/M (radiosensitive) phase of cell cycle, it negatively affected their bioenergetics, therefore reduced their viability, and DNA-double strand break repair capacity. CAR had either no effect or reduced RT-induced damage in normal cells, depending on the cell type. CAR is a versatile natural occurring compound, that could improve RT-induced lung cancer cells killing, while reducing the damage to normal differentiated and undifferentiated cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».