Dual recombinase fate mapping reveals a transient cholinergic phenotype in multiple populations of developing glutamatergic neurons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cholinergic transmission shapes the maturation of glutamatergic circuits, yet the developmental sources of acetylcholine have not been systematically explored. Here, we have used Cre‐recombinase‐mediated genetic labeling to identify and map both mature and developing CNS neurons that express choline acetyltransferase (ChAT). Correction of a significant problem with a widely used Chat Cre transgenic line ensures that this map does not contain expression artifacts. Chat Cre marks all known cholinergic systems in the adult brain, but also identifies several brain areas not usually regarded as cholinergic, including specific thalamic and hypothalamic neurons, the subiculum, the lateral parabrachial nucleus, the cuneate/gracilis nuclei, and the pontocerebellar system. This Chat Cre fate map suggests transient developmental expression of a cholinergic phenotype in areas important for cognition, motor control, and respiration. We therefore examined expression of ChAT and the vesicular acetylcholine transporter in the embryonic and early postnatal brain to determine the developmental timing of this transient cholinergic phenotype, and found that it mirrored the establishment of relevant glutamatergic projection pathways. We then used an intersectional genetic strategy combining Chat Cre with Vglut2 Flp to show that these neurons adopt a glutamatergic fate in the adult brain. The transient cholinergic phenotype of these glutamatergic neurons suggests a homosynaptic source of acetylcholine for the maturation of developing glutamatergic synapses. These findings thus define critical windows during which specific glutamatergic circuits may be vulnerable to disruption by nicotine in utero, and suggest new mechanisms for pediatric disorders associated with maternal smoking, such as sudden infant death syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».