Identifying barriers and facilitators to physical activity for people with scleroderma: A nominal group technique study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To identify physical activity barriers and facilitators experienced by people with systemic sclerosis (SSc; scleroderma). Materials and Methods We conducted nominal group technique sessions with SSc patients who shared barriers to physical activities, barrier-specific facilitators, and general facilitators. Participants rated importance of barriers and likelihood of using facilitators from 0-10, and indicated whether they had tried facilitators. Barriers and facilitators across sessions were subsequently merged to eliminate overlap; edited based on feedback from investigators, patient advisors, and clinicians; and categorized. Results We conducted nine sessions (n=41 total participants) and initially generated 181 barriers, 457 barrier-specific facilitators, and 20 general facilitators. The number of consolidated barriers (barrier-specific facilitators in parentheses) for each category were: 14 (61) for health and medical; 4 (23) for social and personal; 1 (3) for time, work, and lifestyle; and 1 (4) for environmental. There were 12 consolidated general facilitators. The consolidated items with ≥ 1/3 of participants’ ratings ≥ 8 were: 15 barriers, 69 barrier-specific facilitators, and 9 general facilitators. Conclusions People with SSc reported many barriers related to health and medical aspects of SSc and several barriers in other categories. They reported facilitators to remain physically active despite the barriers. Implications for Rehabilitation People with scleroderma experience difficulty being physically active due to the diverse and often severe manifestations of the disease, including involvement of the skin, musculoskeletal system, and internal organs. In addition to regular care of scleroderma-related symptoms, patients overcome many exercise challenges by selecting physical activities that are comfortable for them, adjusting the intensity and duration of activities, adapting activities, and using adapted equipment or other materials to reduce discomfort. Rehabilitation professionals should help people with scleroderma to tailor activity options to their capacity and needs when providing care and advice to promote physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».