Degradation of Ethylene Diaminetetra Acetic Acid With Ferrous Ions Using Fenton’s Reagent in Absence of Light
Notice bibliographique
Résumé
Accumulation of deposit corrosion products inside secondary side of steam generator can lead to serious issue for pressurized water reactor in operation.One way to avoid accumulation of these deposits is to perform chemical cleaning which removes certain amount of deposits but this kind of operation generates high amount of liquid waste which contains process chemicals and metal ions in complex state. Oxidation of complexes will render radioactive ions in free state enabling us for further treatment to innocuous level and condition. In waste treatment there are various treatment technologies (advance oxidation process, ozone, hydrogen peroxide, electrochemical oxidation, supercritical water oxidation, electro flocculation etc to remove the accumulated deposit.).In decontamination process removal of the deposits was carried out using EDTA. which complexes the metal ions but it generates secondary waste with EDTA. We have made an attempt to degrade ethylene diaminetetra acetic acid (with ferrousions) using Fenton’s reagent in absence of light. This will free the radioactive ion for further treatment. We have studied different volume of hydrogen peroxide (H2O2) and different concentration of ethylene diamine tetra acetic acid (EDTA). Study was also done to find the effect of pH and temp on the degradation of EDTA. In the range of concentration of ethylene diamine tetra acetic acid 400ppm to 22500 ppm % degradation was found to change from 57 to 98% in 180 min. The pH was found to change from 4.0 to 8.2. The temperature was found to change from 298K to 328K. The rate constant of the degradation reaction was found to be in the range 10-4 to 10-3 in temperature range 298K to 328K. Activation energy for degradation reaction was found to be 33-88 KJ/mol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».