Dietary Intake of Riboflavin and Unsaturated Fatty Acid Can Improve the Multi-Domain Cognitive Function in Middle-Aged and Elderly Populations: A 2-Year Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study was aimed to explore the effects of dietary nutrients on cognitive function among the middle-aged and elderly populations. Methods: A prospective cohort study of 1385 middle-aged and elderly people was conducted from January 2014 to December 2017. Dietary nutrients were assessed according to the food frequency questionnaire (FFQ) and China Food Composition Database. Montreal cognitive assessment (MoCA) was used to evaluate the participants’ global cognitive function. Six other neuropsychological measures (auditory verbal learning test-immediate recall (AVLT-IR), auditory verbal learning test-short recall (AVLT-SR), auditory verbal learning test-long recall (AVLT-LR), logical memory test (LMT), digit span forwards (DST-F) and digit span backwards (DST-B)) were used to assess the verbal memory domain and the attention domain by principal component analysis. Multiple linear regressions were conducted to explore associations between nutrients and cognition. Sensitivity analyses were performed to confirm the results. Results: Dietary riboflavin was protective for global cognitive function (β=1.31, 95% CI: 0.26, 2.35) and the verbal memory domain (β=0.37, 95% CI: 0.02, 0.71). Unsaturated fatty acid (USFA) played a protective role in global cognitive function (β=1.15, 95% CI: 0.16, 2.14). The protective effects of riboflavin and USFA on cognitive function were consistent and reliable when different confounders were adjusted during sensitivity analyses. During the follow-up, neuropsychological measure scores revealed a reduced declines in the high riboflavin group (d-MoCA, P=0.025; d-AVLT-IR, P=0.001; d-DST-B, P=0.004 and d-composite score, P=0.004) and the high USFA group (d-AVLT-IR, P=0.007; d-LMT, P=0.032; d-DST-B, P=0.002 and d-composite score, P=0.008). Conclusion: Higher intake of riboflavin and USFA can improve multi-dimensional cognitive functioning in middle-aged and elderly people. These findings were consistent in different models of sensitivity analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».