Assessment of long-term neurodevelopmental outcome following trials of medicinal products in newborn infants
Notice bibliographique
Résumé
There is significant uncertainty over the role of assessment of long-term neurodevelopmental outcome (LTO) in neonatal clinical trials. A multidisciplinary working group was established to identify key issues in this area and to make recommendations about optimal approaches to evaluate LTO in therapeutic trials in newborns, which can be developed by sponsors and investigators with other key stakeholders. A key consideration for neonatal trials is the potential for the investigational product to cause widespread effects and drives the need to assess outcome in multiple organs. Thus investigators must assess whether the product has an impact on the brain and the potential for it to cause potential effects on LTO. Critically, is assessment of LTO an important direct therapeutic target or a safety outcome? Such decisions and outcomes need to be specific to the product being studied and use published data, only considering expert opinion when prior evidence does not exist. In designing the trial, the balance of benefits, costs, and burdens of assessments to the researcher and families need to be considered. Families and parent advocates should be involved in design and execution of the study. A framework is presented for use by all key stakeholders to determine the need, nature, and duration of LTO assessments in regulatory trials involving newborn infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».