Alcohol Medical Intervention Clinic: A Rapid Access Addiction Medicine Model Reduces Emergency Department Visits
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Problematic alcohol use accounts for a large proportion of Emergency Department (ED) visits and revisits. We developed the Alcohol Medical Intervention Clinic (AMIC), a Rapid Access Addiction Medicine (RAAM) service, to reduce alcohol-related ED re-utilization and improve care for individuals with alcohol problems. This article describes the AMIC model and reports on an evaluation of its impact on patients and the ED system. METHODS: Individuals presenting to The Ottawa Hospital Emergency Departments (TOH-ED) for an alcohol-related issue were referred to AMIC. Using data collected via medical chart review, and also self-report questionnaires, we assessed ED visits, revisits, and changes in alcohol use and mental health symptoms in patients before and after receiving services in AMIC. The incidence of alcohol-related ED visits and re-visits from 12-month periods before and after the introduction of AMIC were compared using data from TOH Data Warehouse. Connections made to additional services and patient satisfaction was also assessed. RESULTS: For patients served by AMIC, from May 26, 2016 to June 30, 2017 (n = 194), there was an 82% reduction in 30-day visits and re-visits (P < 0.001). An 8.1% reduction in total alcohol-related 30-day TOH-ED revisit rates and a 10% reduction in total alcohol-related TOH-ED visits were found. After receiving AMIC services, clients reported reductions in alcohol use, depression, and anxiety (P < 0.001). CONCLUSIONS: AMIC demonstrated positive impacts on patients and the healthcare system. AMIC reduced ED utilization, connected people with community services, and built system capacity to serve people with alcohol problems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle