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Enregistrement W2968853559 · doi:10.1097/adm.0000000000000559

Alcohol Medical Intervention Clinic: A Rapid Access Addiction Medicine Model Reduces Emergency Department Visits

2019· article· en· W2968853559 sur OpenAlexaffabout
Kimberly Corace, Melanie Willows, Nicholas Schubert, Louise Overington, S. E. K. Mattingly, Eric Maurice Clark, Nathaniel Leduc, Brian Hutton, Guy Hebert

Notice bibliographique

RevueJournal of Addiction Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentIntervention (counseling)Brief interventionAnxietyDepression (economics)AddictionAlcohol abuseAlcoholEmergency medicineFamily medicineMedical emergencyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Problematic alcohol use accounts for a large proportion of Emergency Department (ED) visits and revisits. We developed the Alcohol Medical Intervention Clinic (AMIC), a Rapid Access Addiction Medicine (RAAM) service, to reduce alcohol-related ED re-utilization and improve care for individuals with alcohol problems. This article describes the AMIC model and reports on an evaluation of its impact on patients and the ED system. METHODS: Individuals presenting to The Ottawa Hospital Emergency Departments (TOH-ED) for an alcohol-related issue were referred to AMIC. Using data collected via medical chart review, and also self-report questionnaires, we assessed ED visits, revisits, and changes in alcohol use and mental health symptoms in patients before and after receiving services in AMIC. The incidence of alcohol-related ED visits and re-visits from 12-month periods before and after the introduction of AMIC were compared using data from TOH Data Warehouse. Connections made to additional services and patient satisfaction was also assessed. RESULTS: For patients served by AMIC, from May 26, 2016 to June 30, 2017 (n = 194), there was an 82% reduction in 30-day visits and re-visits (P < 0.001). An 8.1% reduction in total alcohol-related 30-day TOH-ED revisit rates and a 10% reduction in total alcohol-related TOH-ED visits were found. After receiving AMIC services, clients reported reductions in alcohol use, depression, and anxiety (P < 0.001). CONCLUSIONS: AMIC demonstrated positive impacts on patients and the healthcare system. AMIC reduced ED utilization, connected people with community services, and built system capacity to serve people with alcohol problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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