KIR3DL1/S1 Allotypes Contribute Differentially to the Development of Behçet Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Behçet disease is a chronic, relapsing-remitting autoinflammatory syndrome with a strong HLA-B*51 association. In this paper, we describe a human cohort of 267 individuals with Behçet disease and 445 matched controls from a tertiary referral center in the U.K. HLA-B*51 was confirmed as a genetic risk factor in this group (p = 0.0006, Bonferroni–Dunn correction for multiple testing [Pc] = 0.0192, odds ratio [OR] 1.92, 95% confidence interval [CI] 1.33–2.76). KIR3DL1/S1 allele-level analysis indicated that low-expressing KIR3DL1/S1 alleles in combination with KIR3DS1 increased the risk of developing Behçet disease (KIR3DL1LOW/KIR3DS1: p = 0.0004, Pc = 0.0040, OR 2.47, 95% CI 1.43–4.25), whereas high-expressing KIR3DL1/S1 alleles in combination with a null-expressing KIR3DL1 reduced the risk of disease (KIR3DL1HIGH/KIR3DL1NULL: p = 0.0035, Pc = 0.0350, OR 0.53, 95% CI 0.33–0.87). Behçet disease can manifest as a purely mucocutaneous disease or can involve other organ systems such as the eyes. In the U.K. cohort studied in this study, KIR3DL1LOW/KIR3DS1 increased the risk of ophthalmic disease (p = 1.2 × 10−5, OR 3.92, 95% CI 2.06–7.47), whereas KIR3DL1HIGH/KIR3DL1NULL reduced the risk of having purely mucocutaneous disease (p = 0.0048, OR 0.45, 95% CI 0.25–0.81). To our knowledge, this is the first analysis of KIR3DL1/S1 allelic variation in Behçet disease and may provide insight into the pathogenic role of HLA-B*51 and its interaction with KIR3DL1/S1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».