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Enregistrement W2968879548 · doi:10.2215/cjn.03060319

Association of Acute Increases in Plasma Creatinine after Renin-Angiotensin Blockade with Subsequent Outcomes

2019· article· en· W2968879548 sur OpenAlexaff
Edouard L. Fu, Marco Trevisan, Catherine M. Clase, Marie Evans, Bengt Lindholm, Joris I. Rotmans, Merel van Diepen, Friedo W. Dekker, Juan Jesús Carrero

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenin-Angiotensin System Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesAstellas PharmaNierstichtingAmgen
Mots-clésMedicineCreatinineHazard ratioConfidence intervalInternal medicineProportional hazards modelMyocardial infarctionPopulationRetrospective cohort studyRenal functionCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objectives Data from observational and interventional studies provide discordant results regarding the relationship between creatinine increase after renin-angiotensin system inhibition (RASi) and adverse outcomes. We compared health outcomes among patients with different categories of increase in creatinine upon initiation of RASi in a large population-based cohort. Design, setting, participants, & measurements We performed a retrospective analysis of the Stockholm CREAtinine Measurements database, which contains complete information on diagnoses, medication dispensation claims, and laboratory test results for all Stockholm citizens accessing health care. Included were 31,951 adults initiating RASi during 2007–2011 with available pre- and postinitiation creatinine monitoring. Multivariable Cox regression was used to compare mortality, cardiovascular and ESKD events among individuals with different ranges of creatinine increases within 2 months after starting treatment. Results In a median follow-up of 3.5 years, acute increases in creatinine were associated with mortality (3202 events) in a graded manner: compared with creatinine increases <10%, a 10%–19% increase showed an adjusted hazard ratio (HR) of 1.15 (95% confidence interval [95% CI], 1.05 to 1.27); HR 1.22 (95% CI, 1.07 to 1.40) for 20%–29%; HR 1.55 (95% CI, 1.36 to 1.77) for ≥30%. Similar graded associations were present for heart failure (2275 events, P <0.001) and ESKD (52 events; P <0.001), and, less consistently, myocardial infarction (842 events, P= 0.25). Results were robust across subgroups, among continuing users, when patients with decreases in creatinine were excluded from the reference group, and after accounting for death as a competing risk. Conclusions Among real-world monitored adults, increases in creatinine (>10%) after initiation of RASi are associated with worse health outcomes. These results do not address the issue of discontinuation of RASi when plasma creatinine increases but do suggest that patients with increases in creatinine have higher subsequent risk of cardiovascular and kidney outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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