Demographic and psychiatric correlates of compulsive sexual behaviors in gambling disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims Gambling disorder (GD) and compulsive sexual behavior (CSB) may commonly co-occur. Yet, the psychiatric correlates of these co-occurring disorders are an untapped area of empirical scrutiny, limiting our understanding of appropriate treatment modalities for this dual-diagnosed population. This study examined the demographic and clinical correlates of CSB in a sample of treatment-seeking individuals with GD (N = 368) in São Paulo, Brazil. Methods Psychiatrists and psychologists conducted semi-structured clinical interviews to identify rates of CSB and other comorbid psychiatric disorders. The Shorter PROMIS Questionnaire was administered to assess additional addictive behaviors. The TCI and BIS-11 were used to assess facets of personality. Demographic and gambling variables were also assessed. Results Of the total sample, 24 (6.5%) met diagnostic criteria for comorbid CSB (GD + CSB). Compared to those without compulsive sexual behaviors (GD − CSB), individuals with GD + CSB were more likely to be younger and male. No differences in gambling involvement emerged. Individuals with GD + CSB tended to have higher rates of psychiatric disorders (depression, post-traumatic stress disorder, and bulimia nervosa) and engage in more addictive behaviors (problematic alcohol use, drug use, and exercise) compared to GD − CSB. Those with GD + CSB evidenced less self-directedness, cooperativeness, self-transcendence, and greater motor impulsivity. Logistic regression showed that the predictors of GD + CSB, which remained in the final model, were being male, a diagnosis of bulimia, greater gambling severity, and less self-transcendence. Discussion and conclusion Given those with GD + CSB evidence greater psychopathology, greater attention should be allocated to this often under studied comorbid condition to ensure adequate treatment opportunities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».