A systematic review on self-management education campaigns for back pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence-based clinical practice guidelines on back pain recommend early management and use of approaches that emphasise self-management, psychological and physical therapies. Lately, mass media campaigns, addressing misconceptions about back pain, have been conducted in developed countries. OBJECTIVES: This study retrieved and synthesised the contents of back pain messages and described the outcomes and effectiveness of the media campaigns. METHOD: Seventeen key words and 10 electronic databases were used to conduct a search between February and July 2018. Authors screened titles, abstracts and full-text articles independently to identify eligible studies. Data were reported using narratives because of heterogeneity in the outcomes. RESULTS: Appraisal of articles was done using the Physiotherapy Evidence Database scale for randomised controlled trials (RCT) (one) or the Joanna Briggs Institute checklist for non-RCT (four). The campaigns were conducted in the general population in Australia, Canada, Norway, the Netherlands and Scotland. The message 'stay as active as possible' increased participants' awareness and influenced their health beliefs and healthcare utilisation behaviours resulting in reductions in sick leave days, work disability, healthcare utilisation and claims. CONCLUSION: The back pain campaign message 'stay as active as possible' increased participants' awareness and influenced their health beliefs and healthcare utilisation behaviours. Even though the campaigns were done in high-income countries, their contents and methods are transferable to developing countries. However, their implementation must be tailored and efficient and cost-effective methods need to be explored. CLINICAL IMPLICATIONS: Providing information on back pain can contribute to significant changes in sickness behaviours and beliefs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».