The influence of substrate surface conditioning and biofilm age on the composition of <i>Enterococcus faecalis</i> biofilms
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the null hypothesis that neither the surface conditioning (collagen, serum, saliva) of hydroxyapatite (HA) discs, nor the biofilm age (3 days vs. 21 days) has a significant effect on the cellular and matrix composition of biofilms, using Enterococcus faecalis as the model organism. METHODOLOGY: Sterile HA discs were conditioned with collagen, saliva or serum, and inoculated with E. faecalis to form 3-day and 21-day-old biofilms. Unconditioned discs served as controls. The biofilms were analysed using culture-dependent and independent (confocal microscopy and biochemical analysis) methods, to determine the colony-forming units and the biofilm matrix composition (polysaccharides and proteins), respectively. Statistical analyses were performed using appropriate parametric and nonparametric tests (P = 0.05). RESULTS: Collagen conditioning significantly increased the number of CFUs in the 21-day biofilms, compared to the 3-day biofilms (P < 0.05). Although the biochemical analysis revealed that surface conditioning had no significant effect on the total carbohydrate content in the 21-day biofilms, confocal microscopic analysis revealed that collagen and saliva conditioning selectively increased the polysaccharide content of 21-day biofilms, compared to the 3-day biofilms (P < 0.05). CONCLUSIONS: The results of this study raise an important methodological concern that the substrate conditioning substances and biofilm age differentially influence the cellular and extracellular matrix components of E. faecalis biofilms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».