The C-Terminal Domains SnRK2 Box and ABA Box Have a Role in Sugarcane SnRK2s Auto-Activation and Activity
Notice bibliographique
Résumé
Resistance to drought stress is fundamental to plant survival and development. Abscisic acid (ABA) is one of the major hormones involved in different types of abiotic and biotic stress responses. ABA intracellular signaling has been extensively explored in Arabidopsis thaliana and occurs via a phosphorylation cascade mediated by three related protein kinases, denominated SnRK2s (SNF1-related protein kinases). However, the role of ABA signaling and the biochemistry of SnRK2 in crop plants remains underexplored. Considering the importance of the ABA hormone in abiotic stress tolerance, here we investigated the regulatory mechanism of sugarcane SnRK2s - known as SAPKs (Stress/ABA-activated Protein Kinases). The crystal structure of ScSAPK10 revealed the characteristic SnRK2 family architecture, in which the regulatory SnRK2-box interacts with the kinase domain αC helix. To study sugarcane SnRK2 regulation, we produced a series of mutants for the protein regulatory domains SnRK2-box and ABA-box. Mutations in ScSAPK8 SnRK2-box aimed at perturbing its interaction with the protein kinase domain reduced protein kinase activity in vitro. On the other hand, mutations to ScSAPK ABA-box did not impact protein kinase activity but did alter the protein autophosphorylation pattern. Taken together, our results demonstrate that both SnRK2- and ABA-boxes might play a role in sugarcane SnRK2 function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».