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Enregistrement W2968899586 · doi:10.5539/eer.v9n2p30

Research and Application of Thermoelectric Energy Conversion Device Based on Heat Dissipation of Coal Pile

2019· article· en· W2968899586 sur OpenAlexvenueno aff
Jiangang Wang

Notice bibliographique

RevueEnergy and Environment Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Thermoelectric Materials and Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoalHeat pipePileEnergy transformationThermoelectric effectWaste heatMaterials scienceEnvironmental scienceThermal energyElectricity generationDissipationPower (physics)Mechanical engineeringWaste managementHeat transferMechanicsGeologyGeotechnical engineeringHeat exchangerEngineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In view of the spontaneous combustion of coal piles, waste of resources and environmental pollution, gravity heat pipes are inserted into coal piles, and the heat inside the coal piles will be extracted in time because of the high-efficiency thermal conductivity of the heat pipe phase change. In order to achieve energy conservation and environmental protection, a thermoelectric energy conversion device based on gravity heat pipe was designed, which can convert heat energy extracted from the coal pile into electrical energy for supply of low power loads. The results show that the gravity heat pipe can effectively suppress the temperature rise inside the coal pile; the coal body within 0.03m away from the gravity heat pipe is better in cooling effect; the thermoelectric energy conversion system is capable of converting thermal energy inside the coal pile into electric energy and supplying a low power load such as a wireless sensor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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