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Enregistrement W2968900487 · doi:10.1002/jcsm.12476

Prevalence, incidence, and clinical impact of cognitive–motoric risk syndrome in Europe, USA, and Japan: facts and numbers update 2019

2019· article· en· W2968900487 sur OpenAlexaboutno aff
Marcello Maggio, Fulvio Lauretani

Notice bibliographique

RevueJournal of Cachexia Sarcopenia and Muscle · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDementiaIncidence (geometry)EpidemiologyPopulationGerontologyCognitionPediatricsDemographyPhysical medicine and rehabilitationPsychiatryInternal medicineDiseaseEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new syndrome called the 'motoric-cognitive risk' (MCR) syndrome has recently been proposed in older persons. According to this definition, the parallel impairment in muscle and brain function is more predictive for identifying subjects at risk of dementia than impairment a in single system alone. Epidemiological studies suggest that among older persons, enrolled in worldwide population-based studies, 10% are affected by this syndrome, which confers a higher risk of future disability. In detail, the prevalence of MCR in Europe is around 8.0%, 7.0% in the United States, and 6.3% in Japan. The incidence of the MCR syndrome is estimated to be 65.2 per 1000 person years in adults aged 60 years or older. Many studies reported negative outcomes of the syndrome in older persons, emphasizing its clinical impact. In particular, in almost all longitudinal studies, MCR produces a three-time increased risk of future dementia. In Europe, data from the InCHIANTI study report an increased risk of 2.74 [1.54-4.86], which is 2.49 [1.52-4.10] in the United States and 3.27 [1.55-6.90] in Japan. The studies in different continents are also consistent in showing an increased risk of all-cause mortality, which is 1.50-1.87 in the Europeans and 1.69 [1.08-2.02] for incident disability in Japan. For the identification of the MCR syndrome, different tests and procedures have been proposed, with a final 'core-battery' that includes gait speed, dual-task gait speed, the Montreal Cognitive Assessment and Trail Making Test A and B. The criteria used to select this core-battery were based on the best accuracy for identifying older persons at risk of negative outcomes such as dementia, falls, aging-related disabilities, and sensitivity to interventions. The selection of these tests will allow to start studies aimed to better capture older persons at higher risk of mobility and cognitive disability. By these tests, it will be possible to better evaluate the effect of treatment composing of tailored physical exercise, nutritional suggestions, and medical therapy to overturn negative effect of both cognitive and motoric frailty. This article provides an overview of the current knowledge of the MCR syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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