Design and deployment of a prototype multicomponent distributed acoustic sensing loop array
Notice bibliographique
Résumé
In 2016-2017 a range of analyses and applications of a geometrical model of fibre-optic (DAS) data for arbitrary fibre shapes was described. Amongst those applications was a multicomponent estimation scheme based on a careful accounting, and combined useage, of the varying fibre directions associated with a shaped cable layout. In 2018 a prototype shaped DAS fibre array was buried at the Containment and Monitoring Institute Field Research Station in Newell County AB to put some of these ideas and their feasibility to the test. The loop was illuminated from several directions, and shot records were analyzed to assess if directional sensitivity is sufficient to permit multiple components of strain to be estimated simultaneously. By picking a P-wave arrival and comparing it to an analytic model, we conclude with a cautious “yes”. The size of the loop (roughly 10 m on a side) was chosen to accommodate standard DAS gauge lengths; at this size, horizontal but not vertical strain rate components were sensed. Future versions designed for gauge lengths on the order of 2 m will permit 6-component estimation. Presentation Date: Monday, September 16, 2019 Session Start Time: 1:50 PM Presentation Time: 2:15 PM Location: 221C Presentation Type: Oral
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».