Measurement of basal cerebral perfusion and metabolic activity in LDLr <sup>−/−</sup> ;hApoB <sup>+/+</sup> mice
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the feasibility of using positron emission tomography (PET) imaging with readily available radiotracers to assess the effect of atherosclerosis on basal cerebral perfusion and metabolic activity in mice. 13 NH 3 and 18 FDG were selected since the former is widely used for the measurement of myocardial perfusion and the latter is a known marker of cellular glucose metabolism, including in the brain. Adult 12 month‐old male C57Bl/6 mice (n=3) and LDLr −/− ApoB +/+ mice (n=7) with established atherosclerosis were used. The uptake of 13 NH 3 and 18 FDG was measured in both the cortex and the center of the brain. PET images showed consistent higher (30%, p≤0.0001) cerebral 13 NH 3 uptake that was associated with higher (10%, p≤0.001) cerebral 18 FDG uptake in atherosclerotic mice. These data validate the use of PET imaging to measure basal cerebral perfusion and brain metabolic activity in mice. In addition, they suggest that atherosclerosis is associated with higher cerebral perfusion and increased glucose uptake that could reflect hypoxia associated with atherosclerosis, since chronic hypoxia is known to increase brain capillary density and glucose transport across the blood‐brain barrier leading to an enhanced brain 18 FDG uptake. Supported by CIHR (MOP 89733).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».