In vitro activities of 15 antifungal drugs against a large collection of clinical isolates of <i>Microsporum canis</i>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Microsporum canis is a zoophilic species, found to be the most frequently isolated species in animals. M. canis causes sporadic outbreaks of infections in humans, such as the one that occurred in Canada, where more than 1000 human cases were detected over an 8-year period. Despite the medical importance of M. canis infections, there are limited in vitro data on the antifungal susceptibility to antifungal drugs, including new generation triazoles and imidazoles. OBJECTIVE: The aim of the current study was to comprehensively evaluate the in vitro activity of new azoles and comparator drugs against a large panel of M. canis isolates using a microdilution assay. METHODS: The in vitro susceptibility to novel triazoles and imidazoles was compared to that of other antifungal drugs using a large collection of M. canis clinical isolates (n = 208) obtained from patients and animals with dermatophytosis in Iran, France and Turkey. RESULTS: All isolates exhibited high susceptibility to the majority of the tested antifungal agents. However, luliconazole, lanoconazole and efinaconazole, as well as econazole, demonstrated superior activity against all strains in comparis on with the other drugs. CONCLUSION: FDA-approved antifungal drugs, that is luliconazole, efinaconazole and lanoconazole, showed the highest antifungal activity and should be promising candidates for the treatment of dermatophytosis caused by M canis. However, their therapeutic effectiveness remains to be determined in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».