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Enregistrement W2968935689 · doi:10.1038/s41598-019-48061-z

Sources of mercury in deep-sea sediments of the Mediterranean Sea as revealed by mercury stable isotopes

2019· article· en· W2968935689 sur OpenAlexaff
Nives Ogrinc, Holger Hintelmann, Jože Kotnik, Milena Horvat, Nicola Pirrone

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesFP7 EnvironmentHorizon 2020 Framework ProgrammeJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSEuropean Commission
Mots-clésMass-independent fractionationMercury (programming language)FractionationMediterranean seaSedimentEnvironmental chemistryMediterranean climateIsotopeIsotope fractionationMediterranean BasinStable isotope ratioGeologySeawaterWater columnDeposition (geology)OceanographyChemistryGeomorphologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mercury (Hg) and its stable isotope composition were used to determine the sources of Hg in deep-sea sediments of the Mediterranean Sea. Surface and down-core sediment δ202Hg values varied widely between −2.30 and +0.78‰, showed consistently positive values for mass independent fractionation of odd Hg isotopes (with average values of Δ199Hg = +0.10 ± 0.04‰ and Δ201Hg = +0.04 ± 0.02‰) and near-zero Δ200Hg values, indicating either multiple Hg sources or a combination of different Hg isotope fractionating processes before and after sediment deposition. Both mass-dependent and mass-independent fractionation processes influence the isotopic composition of Hg in the Mediterranean Sea. Positive Δ199Hg values are likely the result of enhanced Hg2+ photoreduction in the Mediterranean water column before incorporation of Hg into sediments, while mass-dependent fractionation decreases δ202Hg values due to kinetic isotope fractionation during deposition and mobilization. An isotope mixing model based on mass-dependent and mass-independent fractionation (δ202Hg and Δ199Hg) suggests at least three primary Hg sources of atmospheric deposition in the surface sediments: urban, industrial and global precipitation-derived. Industry is the main source of Hg in Algerian and Western Basin surface sediments and at two sites in the Adriatic Sea, while the urban contribution is most prominent at the Strait of Otranto (MS3) and in Adriatic surface sediments. The contribution from precipitation ranged from 10% in Algerian to 37% in W Basin sediments. Overall, results suggest that atmospheric Hg deposition to Mediterranean surface sediments is dominated by gaseous elemental mercury (58 ± 11%) rather than wet deposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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