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Enregistrement W2968936095 · doi:10.14740/jem588

Association Between Thyroid Dysfunction and Incident Dementia in the Atherosclerosis Risk in Communities Neurocognitive Study

2019· article· en· W2968936095 sur OpenAlexvenueno aff
Kristen M. George, Pamela L. Lutsey, Elizabeth Selvin, Priya Palta, B. Gwen Windham, Aaron R. Folsom

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingNational Institutes of HealthUniversity of Minnesota
Mots-clésMedicineDementiaHazard ratioInternal medicineSubclinical infectionEuthyroidThyroidConfidence intervalEndocrinologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Abnormal thyroid hormone levels (high or low) and autoimmunity from autoimmune thyroid disease (AITD) may increase dementia risk. METHODS: We examined the associations of thyroid dysfunction or possible AITD in 1990 - 1992 with dementia through 2017 in the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Neurocognitive Study. Thyroid dysfunction (subclinical and overt hypo- or hyperthyroidism and euthyroidism) was categorized from serum thyroid-stimulating hormone (TSH) and free thyroxine (FT4) cut-points and AITD from anti-thyroid peroxidase (anti-TPO) antibody positivity. Dementia was identified primarily based on cognitive test performance, neuropsychological examinations and clinician review of suspected cases. Additional cases of dementia were ascertained through telephone interviews or relevant hospital and death certificate codes. Cox regression with multivariable adjustment was used for analysis. RESULTS: After exclusions for missing data, 12,481 participants were included in the analysis (mean index exam age 57 ± 5.7 (44% male, 25% black)), and 2,235 incident dementia cases were identified. AITD was not significantly associated with dementia. Subclinical hypothyroidism was associated with a lower risk of dementia (hazard ratio (HR) (95% confidence interval (CI)): 0.74 (0.60 - 0.92)), while overt hyperthyroidism was associated with a higher risk of dementia (HR (95% CI): 1.40 (1.02 - 1.92)) compared to euthyroid participants. Participants with serum FT4 concentrations above the 95th percentile were at an increased risk of dementia compared to those in the middle 90% of FT4 (HR (95% CI): 1.23 (1.02 - 1.48)). CONCLUSIONS: Subclinical hypothyroidism was associated with reduced risk of dementia, whereas overt hyperthyroidism, particularly very elevated FT4, was associated with increased risk of dementia. The association between subclinical hypothyroidism and reduced risk of dementia cannot be explained, but may have been an artifact due to change. By extrapolation, effective treatment of overt hyperthyroidism may modestly reduce dementia risk in older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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