Building the Bridge to Quality: An Urgent Call to Integrate Quality Improvement and Patient Safety Education With Clinical Care
Notice bibliographique
Résumé
Current models of quality improvement and patient safety (QIPS) education are not fully integrated with clinical care delivery, representing a major impediment toward achieving widespread QIPS competency among health professions learners and practitioners. The Royal College of Physicians and Surgeons of Canada organized a 2-day consensus conference in Niagara Falls, Ontario, Canada, called Building the Bridge to Quality, in September 2016. Its goal was to convene an international group of educational and health system leaders, educators, frontline clinicians, learners, and patients to engage in a consensus-building process and generate a list of actionable strategies that individuals and organizations can use to better integrate QIPS education with clinical care.Four strategic directions emerged: prioritize the integration of QIPS education and clinical care, build structures and implement processes to integrate QIPS education and clinical care, build capacity for QIPS education at multiple levels, and align educational and patient outcomes to improve quality and patient safety. Individuals and organizations can refer to the specific tactics associated with the 4 strategic directions to create a road map of targeted actions most relevant to their organizational starting point.To achieve widespread change, collaborative efforts and alignment of intrinsic and extrinsic motivators are needed on an international scale to shift the culture of educational and clinical environments and build bridges that connect training programs and clinical environments, align educational and health system priorities, and improve both learning and care, with the ultimate goal of achieving improved outcomes and experiences for patients, their families, and communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,133 | 0,163 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,033 |
| Communication savante | 0,037 | 0,047 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,037 |
| Intégrité de la recherche | 0,052 | 0,077 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».