Modulation of agronomic and nutritional response of <i>Pleurotus eryngii</i> strains by utilizing glycine betaine enriched cotton waste
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND This study aimed to evaluate the possibility of cotton waste enrichment with glycine betaine (GB) for production of two strains (P9, P10) of king oyster (Pleurotus eryngii). Cotton waste was used as (100%) control (T0 = cotton waste) and augmented with various combinations of GB, (T1 = 2 mmol L−1, T2 = 4 mmol L−1, T3 = 6 mmol L−1, T4 = 8 mmol L−1 and T5 = 10 mmol L−1). The response of king oyster to GB was evaluated by earliness, yield, biological efficiency (BE), minerals (nitrogen, phosphorus, potassium, zinc (Zn), copper (Cu), magnesium (Mg), manganese (Mn), iron (Fe), sodium (Na), calcium (Ca)), total sugars, total soluble solids, reducing sugars, non‐reducing sugars, ascorbic acid, proximate (crude protein, carbohydrates, crude fibers, ash, fats) content of fruiting body and Fourier‐transform infrared (FTIR) spectroscopy analysis compared with the control substrate (cotton waste). RESULTS The earliness, yield, and BE were higher as compared to control substrate and increased with an augmentation in the concentration of GB within the cotton waste. Two strains showed (on dry weight basis) 33.9–54.9 mg g−1 nitrogen, 6.8–12.5 mg g−1 phosphorus, 16.9–25.1 mg g−1 potassium, 40.5–64.2 mg kg−1 Zn, 17.1–37.3 mg kg−1 Cu, 1174–1325 mg kg−1 Mg, 20.1–29.1 mg kg−1 Mn, 129–265 mg kg−1 Fe, 779–835 mg kg−1 Ca), 6.3%–11.3% total sugars, 7.3–14.9 °Brix total soluble solids, 2.1–7.3% reducing sugars, 10.4–18.1% crude protein, 3.6–4.4% crude fiber and 5.6–16.7 mg (100 g)‐1 on various concentration of GB enrich cotton waste. Cotton waste enriched with GB significantly affected nutritional profile of king oyster mushroom. CONCLUSION The results revealed that GB enriched cotton waste can be used as an innovative substrate to enhance the yield and quality of king oyster mushroom. © 2019 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».