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Enregistrement W2968942342 · doi:10.1002/jsfa.9977

Modulation of agronomic and nutritional response of <i>Pleurotus eryngii</i> strains by utilizing glycine betaine enriched cotton waste

2019· article· en· W2968942342 sur OpenAlexaff
Asif Khan, Muzammil Jahangir Muhammad, Idrees Muhammad, Ibadullah Jan, Ghufrana Samin, Anam Zahid, Fozia Fozia, Muhammad Ishaq, Peng Wang, Lixin Lu, Ming Fang, Fang Jie Yao

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Biology and Applications
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPleurotus eryngiiChemistryPhosphorusFood sciencePotassiumZincAscorbic acidMagnesiumSodiumPhytic acidNuclear chemistryLimeOysterMushroomMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND This study aimed to evaluate the possibility of cotton waste enrichment with glycine betaine (GB) for production of two strains (P9, P10) of king oyster ( Pleurotus eryngii ). Cotton waste was used as (100%) control (T0 = cotton waste) and augmented with various combinations of GB, (T1 = 2 mmol L −1 , T2 = 4 mmol L −1 , T3 = 6 mmol L −1 , T4 = 8 mmol L −1 and T5 = 10 mmol L −1 ). The response of king oyster to GB was evaluated by earliness, yield, biological efficiency (BE), minerals (nitrogen, phosphorus, potassium, zinc (Zn), copper (Cu), magnesium (Mg), manganese (Mn), iron (Fe), sodium (Na), calcium (Ca)), total sugars, total soluble solids, reducing sugars, non‐reducing sugars, ascorbic acid, proximate (crude protein, carbohydrates, crude fibers, ash, fats) content of fruiting body and Fourier‐transform infrared (FTIR) spectroscopy analysis compared with the control substrate (cotton waste). RESULTS The earliness, yield, and BE were higher as compared to control substrate and increased with an augmentation in the concentration of GB within the cotton waste. Two strains showed (on dry weight basis) 33.9–54.9 mg g −1 nitrogen, 6.8–12.5 mg g −1 phosphorus, 16.9–25.1 mg g −1 potassium, 40.5–64.2 mg kg −1 Zn, 17.1–37.3 mg kg −1 Cu, 1174–1325 mg kg −1 Mg, 20.1–29.1 mg kg −1 Mn, 129–265 mg kg −1 Fe, 779–835 mg kg −1 Ca), 6.3%–11.3% total sugars, 7.3–14.9 °Brix total soluble solids, 2.1–7.3% reducing sugars, 10.4–18.1% crude protein, 3.6–4.4% crude fiber and 5.6–16.7 mg (100 g) ‐1 on various concentration of GB enrich cotton waste. Cotton waste enriched with GB significantly affected nutritional profile of king oyster mushroom. CONCLUSION The results revealed that GB enriched cotton waste can be used as an innovative substrate to enhance the yield and quality of king oyster mushroom. © 2019 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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