Phosphorylation of the lipid droplet localized glycerol‑3‑phosphate acyltransferase Gpt2 prevents a futile triacylglycerol cycle in yeast
Notice bibliographique
Résumé
The proteome of lipid droplets, storage compartments of triacylglycerols (TAGs), comprises TAG synthesizing and TAG degrading enzymes. Thus, to prevent a futile cycle the activity of enzymes catalyzing key steps in TAG turnover has to be strictly coordinated. The first and committed reaction of TAG synthesis is catalyzed by a glycerol‑3‑phosphate acyltransferase (GPAT). Here we demonstrate that in the model organism yeast the lipid droplet associated GPAT Gpt2 requires phosphorylation at a conserved motif to prevent a futile TAG cycle. Phosphorylation deficiency at the conserved motif increases the enzyme activity of Gpt2 and consequently enhances TAG synthesis. In proliferating cells the phosphorylation deficient GPAT-form contributes to TAG metabolism similar to control. However, during lipolysis the increased activity of phosphorylation deficient Gpt2 causes a constant TAG level by using TAG-released fatty acids as substrate for TAG synthesis. These data strongly indicate that phosphorylation of Gpt2 at a conserved motif plays a critical role in coordinating the synthesis and degradation of TAGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».