Impact of Hydrofluoric Acid Treatment on Humic Acid Properties Extracted from Organic Soils and an Organic Amendment: A Technical Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
The chemical and physical characteristics of humic acids (HA) may differ depending on their source, and the ideal extraction method should not modify the characteristics of HA. Hydrofluoric acid (HF) is often used in HA extraction methods to remove inorganic substances that are often present in the sample in addition to the organic molecules of interest. Organic soils contain up to 90% of organic matter and some may think that the necessity of the HF treatment is not crucial when extracting HA from organic soils. In this study, HA were extracted from turkey litter compost (TLC), an agricultural organic soil (AOS) and a riparian soil (RS), and the impact of HF on the properties of the extracted HA was assessed. HF decreased the ash content and the concentration of inorganic components in extracted materials, especially in the HA from RS, which had higher concentrations of aluminosilicates and amorphous Si. For TLC, no significant difference in either the total charge or charge distribution was observed with HF treated samples compared to untreated samples, while the HF treatment decreased the proton binding capacity at alkaline pH (≥7) in the HA from the two soils. We assume that aluminosilicates, amorphous Si and iron oxides left in the samples interacted with protons at alkaline pH, thus increasing the proton binding capacity. Therefore, HF treatment should be included when samples containing these mineral constituents even for materials rich in organic matter. Core Ideas Hydrofluoric acid did not affect functional group distribution or C concentration in humic acids. Proton binding capacity at alkaline pH of soil humic acids decreased after hydrofluoric acid treatment. Hydrofluoric acid did not affect characteristics of humic acids extracted from turkey litter compost. Humic acids from turkey litter compost had lower proton binding capacity than those from soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».