Association between Grain Intake, Nutrient Intake, and Diet Quality of Canadians: Evidence from the Canadian Community Health Survey–Nutrition 2015
Notice bibliographique
Résumé
The new Canada's Food Guide (CFG) recommends whole grains foods as the primary choice of grain products in the daily diet. This study examined whether higher shares of whole-grain consumption, beyond the recommended levels (i.e., above half) of the daily grain intake, are linked with optimal diet quality and intakes of some key nutrients, for both children and adolescents and adults in Canada. To meet the objective of this study, we used the Canadian Community Health Survey (CCHS)-Nutrition 2015, which is a nationally representative data. We employed the propensity score matching (PSM) method in this study. PSM estimates the exposure effect when a set of individuals are exposed to a specific treatment (food group intake in this study) in a non-experimental setting. The results of our analyses implied that a high consumption of whole grains is associated with a good diet quality. However, after a certain level of whole-grain consumption, no significant differences can be observed in diet quality scores of children and adolescents and adults. Moreover, it was observed that the proportion of obese and overweight individuals was significantly lower among adults that had balanced intakes of whole and non-whole grains. The results of logistic regression analyses also showed the probability of being obese and overweight is significantly lower in the case of adults with balanced intakes of grains. However, no significant differences were observed in the prevalence of obesity and overweight across whole grains consumption patterns for children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».