Production of picture names improves picture recognition.
Notice bibliographique
Résumé
Words read aloud are later recalled and recognized better than words read silently: the production effect. Previous research (Fawcett, Quinlan, & Taylor, 2012) has demonstrated a production effect in old/new recognition of line drawings. The current study examined whether production at encoding can improve memory for the visual details of a picture, or whether it is primarily memory for the picture's verbal label that benefits from production. Participants studied a list of photographs of nameable objects by naming half of the objects aloud and half silently. In Experiment 1, a control group completed a free recall test for the object names while the experimental group completed a 4-alternative forced-choice recognition test for the studied pictures and provided confidence judgments in their recognition decisions. Both groups showed a significant production effect. Experiment 2 obtained image typicality ratings and naming data for use in Experiment 3. In Experiment 3, studied items were tested after a 1-week delay in one of three different types of 2-alternative forced-choice recognition test: versus a different picture exemplar of the same item; versus a different picture; or as a verbal label versus a different verbal label. Results showed a significant production effect in all testing conditions, with the magnitude of the effect similar across conditions. Production improves memory for both the visual details and verbal label of pictures. (PsycINFO Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».