Rituximab in primary central nervous system lymphoma—A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
The CD-20 antibody rituximab is a standard component of treatment of non-Hodgkin B-cell lymphomas, including diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL). Primary DLBCL of the central nervous system, also called primary central nervous system lymphoma (PCNSL), is a DLBCL confined to the central nervous system. There has been debate whether intravenous rituximab accumulates sufficiently in the central nervous system to exert an effect. In this systematic review, we assess the benefits and harms of rituximab in the treatment of immunocompetent patients with PCNSL. By searching MEDLINE, CENTRAL, and ClincialTrials.gov up to March 2019, we identified randomized controlled trials (RCTs) investigating the effect of rituximab in patients with PCNSL. We extracted study characteristics and results, assessed risk of bias, performed trial-level random-effects meta-analyses, and graded the certainty of evidence. The protocol was registered with PROSPERO (CRD42019121965). Main outcomes were overall survival (time to death), progression-free survival (time to progression or death), quality of life, grades 3 and 4 toxicity, and treatment-related mortality. We included two RCTs with a total of 343 participants. Overall survival was not statistically significantly improved (HR 0.76; 95% CI, 0.52-1.12; low certainty), with 187 fewer to 39 more deaths after 2 years in 1000 treated patients. Low certainty of evidence indicated that rituximab improved progression-free survival (HR 0.65; 95% CI, 0.45-0.95), which translated into 137 fewer progressions or deaths after 2 years in 1000 treated patients (231 to 18 fewer). None of the RCTs provided data on quality of life. We found no evidence that rituximab increased grades 3 and 4 toxicity or treatment-related mortality (RR 0.53; 95% CI, 0.20-1.37; low certainty). Overall, the available evidence suggests with low certainty that rituximab in combination with methotrexate-based chemotherapy may improve progression-free survival in immunocompetent patients with newly diagnosed PCNSL, the pooled effect estimates did not show evidence for improvement of overall survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».