Adverse effects of antipsychotic medication in patients with 22q11.2 deletion syndrome: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The 22q11.2 deletion syndrome (22q11.2DS) is a multisystem condition and the most prevalent microdeletion syndrome in humans. Approximately 25% of individuals with 22q11.2DS receive antipsychotic treatment. To assess whether patients with 22q11.2DS are vulnerable to adverse effects of antipsychotic medication, we carried out a literature review. A systematic search strategy was performed using PubMed (Medline), Embase, PsychInfo, and Cochrane Database of Systematic Reviews. Publications describing adverse effects of antipsychotic medication in patients with 22q11.2DS were included in the review and assessed for their methodological quality. A total of 11 publications reporting on eight trials, cross-sectional or cohort studies, and 30 case reports were included. The most commonly reported adverse effects can be classified into the following categories: movement disorders, weight gain, seizures, cardiac side effects, and cytopenias. Many of these symptoms are manifestations of 22q11.2DS, also in the absence of antipsychotic medication. Based on the reviewed literature, a causal relation between antipsychotic medication and the reported adverse effects could not be established in the majority of cases. Randomized clinical trials are needed to make firm conclusions regarding risk of adverse effects of antipsychotics in patients with 22q11.2DS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».