Biological motion and animacy belief induce similar effects on involuntary shifts of attention
Notice bibliographique
Résumé
Biological motion is salient to the human visual and motor systems and may be intrinsic to the perception of animacy. Evidence for the salience of visual stimuli moving with trajectories consistent with biological motion comes from studies showing that such stimuli can trigger shifts of attention in the direction of that motion. The present study was conducted to determine whether or not top-down beliefs about animacy can modify the salience of a nonbiologically moving stimulus to the visuomotor system. A nonpredictive cuing task was used in which a white dot moved from a central location toward a left- or right-sided target placeholder. The target randomly appeared at either location 200, 600, or 1,300 ms after the motion onset. Five groups of participants experienced different stimulus conditions: (1) biological motion, (2) inverted biological motion, (3) nonbiological motion, (4) animacy belief (paired with nonbiological motion), and (5) computer-generated belief (paired with nonbiological motion). Analysis of response times revealed that the motion in the biological motion and animacy belief groups, but not in the inverted and nonbiological motion groups, affected processing of the target information. These findings indicate that biological motion is salient to the visual system and that top-down beliefs regarding the animacy of the stimulus can tune the visual and motor systems to increase the salience of nonbiological motion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».