Prolactin hormone exerts anti-tumorigenic effects in HER-2 overexpressing breast cancer cells through regulation of stemness
Notice bibliographique
Résumé
Background Breast cancers characterized by HER2 overexpression, belong to HER-2 enriched or luminal B subtypes, are frequently associated with higher incidence of tumor recurrence and therapeutic failure. These aggressive features have been attributed to the presence of cancer stem-like cell subpopulations known to have high tumor initiation, self -renewal capacities and high metastatic potential. Depleting these stem-like cells in these tumors therefore might help in improving therapeutic response and patient outcome. Methods Here we used human breast cancer cells representative of HER2- enriched and luminal B subtypes as well as purified ALDH-positive stem-like cell subpopulation for in vitro cell viability, proliferation, tumorshpere formation analyses and gene expression studies. In addition, we used a pre-clinical xenograft HER2 mouse model (NOD/SCID mice) for in vivo tumorigenesis assessment. Furthermore, patient survival outcomes were evaluated using in silico bioinformatics analyses of publicly available datasets. Results Our results indicate that prolactin (PRL) exerts anti-tumorigenic effects in HER-2 positive breast cancer cells. Importantly, PRL caused a significant reduction in ALDH hi stem-like subpopulation, as well as their viability and tumorsphere formation capacity. Molecularly we found PRL to suppress gene expression of markers involved in stemness, tumor initiation, drug resistance and poor patient outcome found to be enriched in the ALDH hi stem-like subpopulation. Furthermore, we show PRL to impede tumor growth of HER-2 xenografts and to suppress expression of Ki67 proliferative marker. Finally, we found PRL pathway gene signature to correlate with favorable patient outcomes in HER-2 and luminal B breast cancer patients. Conclusion Together these results emphasize an anti-tumorigenic role with a potential therapeutic value for PRL in HER-2 and luminal B breast cancer subtypes targeting the cancer stem-like cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».