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Enregistrement W2969000278 · doi:10.1136/bcr-2019-230402

Renal tubular acidosis as the initial presentation of Sjögren’s syndrome

2019· article· en· W2969000278 sur OpenAlexaff
Karen Ho, Pouneh Dokouhaki, Mark McIsaac, Bhanu Prasad

Notice bibliographique

RevueBMJ Case Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensRegina General HospitalSaskTel (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal tubular acidosisDistal renal tubular acidosisRenal biopsyPresentation (obstetrics)PathologySerologyRheumatologyDermatologyBiopsyAcidosisInternal medicineSurgeryAntibodyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a 44-year-old female with an initial presentation with distal renal tubular acidosis (RTA) after she presented with hypokalaemia and normal anion gap acidosis. Three years following the diagnosis, she presented with progressive renal impairment. In the absence of any clinical, biochemical and radiological clues, she underwent a renal biopsy which showed severe tubulitis secondary to lymphocytic infiltration. Serological investigations subsequently revealed positive anti-nuclear, anti-Sjögren's syndrome related antigen A (SS-A), and anti-Sjögren's syndrome related antigen B (SS-B) antibodies, supporting the diagnosis of Sjögren's syndrome. This case is unique in that distal RTA was the presenting clinical manifestation of Sjögren's syndrome. We hope that a consideration for Sjögren's syndrome is made in patients with seemingly idiopathic RTA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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