Development and use of a triplex real-time PCR assay for detection of three DNA viruses in psittacine birds
Notice bibliographique
Résumé
Aves polyomavirus 1, psittacine beak and feather disease virus, and psittacid herpesvirus 1 are important pathogens of psittacine birds with the potential to cause substantial morbidity and mortality. Using publically available nucleotide sequences, we developed and validated a triplex real-time PCR (rtPCR) assay to rapidly detect these 3 viruses. The assay had high analytical sensitivity, detecting <6 copies of viral DNA per reaction, and 100% analytical specificity, showing no cross-reactivity with 59 other animal pathogens. Archived formalin-fixed, paraffin-embedded tissues from psittacine birds diagnosed at postmortem as infected with each of the viruses as well as virus-negative birds were used to validate the utility of the assay. Birds were selected for the positive cohort if they showed histologic evidence of infection (i.e., characteristic inclusion bodies in tissues); birds in the negative cohort had final diagnoses unrelated to the pathogens of interest. The triplex rtPCR assay confirmed 98% of histopathology-positive cases, and also identified subclinical infections that were not observed by histologic examination, including coinfections. Birds that tested positive only by rtPCR had significantly higher cycle threshold values compared to those with histologic evidence of infection. Positive, negative, and overall percentage agreements as well as the kappa statistic between the results of the assay and histopathology were high, demonstrating the usefulness of the assay as a tool to confirm disease diagnoses, and to improve detection of subclinical infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».