Evolving Toward Shared HIV Care Using the Champlain BASE eConsult Service
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background. Electronic consultation (eConsultation) is a potential strategy to improve access to specialist expertise and facilitate collaborative care models. The Champlain BASE eConsult service allows for asynchronous communication between primary care providers (PCP) and specialists on a secure, web-based system. HIV experts accessible include HIV physician specialists, HIV pharmacists, and social workers with expertise in HIV. Objective. This study aims to describe the use, value, and utility of this eConsultation service in the care of people living with HIV and to characterize the common question types and clinical topics asked by PCPs. Methods. We analyzed the data from eConsults sent to the HIV specialty group in Ontario’s Champlain Local Health Integration Network between February 2015 and December 2017. Usage data and close-out survey responses were analyzed using descriptive statistics, eConsults were classified using a predefined list of validated taxonomy, and a thematic analysis was performed on the consultation logs to identify common clinical themes. Results. Among the 46 eConsults, the most common question type related to drug treatment (58.7%, n = 27) and management (19.6%, n = 9). The main clinical themes involved the care of significant complexities in people living with HIV, such as comorbidities and drug interactions, and suggestions of coordinated patient care. As well, eConsult was used for advice regarding pre-exposure prophylaxis for HIV-negative patients at risk of HIV infection. PCPs highly valued the eConsult service (average rating 4.8/5). Conclusion. Overall, this study demonstrates that eConsult provides an efficient and valuable service to PCPs caring for patients living with or at risk for HIV by improving access to HIV specialists and facilitating the delivery of team-based comprehensive care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle