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Enregistrement W2969008798 · doi:10.1093/hropen/hoz017

Worldwide decline of IVF birth rates and its probable causes

2019· article· en· W2969008798 sur OpenAlexaboutno aff
Norbert Gleicher, Vitaly A. Kushnir, David H. Barad

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAssisted Reproductive Technology and Twin Pregnancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenter for Human Reproduction
Mots-clésLive birthDemographyBirth rateMedicineObstetricsPregnancyFertilityBiologyPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With steadily improving pregnancy and live birth rates, IVF over approximately the first two and a half decades evolved into a highly successful treatment for female and male infertility, reaching peak live birth rates by 2001-2002. Plateauing rates, thereafter, actually started declining in most regions of the world. We here report worldwide IVF live birth rates between 2004 and 2016, defined as live births per fresh IVF/ICSI cycle started, and how the introduction of certain practice add-ons in timing was associated with changes in these live birth rates. We also attempted to define how rapid worldwide 'industrialization' (transition from a private practice model to an investor-driven industry) and 'commoditization' in IVF practice (primary competitive emphasis on revenue rather than IVF outcomes) affected IVF outcomes. The data presented here are based on published regional registry data from governments and/or specialty societies, covering the USA, Canada, the UK, Australia/New Zealand (combined), Latin America (as a block) and Japan. Changes in live birth rates were associated with introduction of new IVF practices, including mild stimulation, elective single embryo transfer (eSET), PGS (now renamed preimplantation genetic testing for aneuploidy), all-freeze cycles and embryo banking. Profound negative associations were observed with mild stimulation, extended embryo culture to blastocyst and eSET in Japan, Australia/New Zealand and Canada but to milder degrees also elsewhere. Effects of 'industrialization' suggested rising utilization of add-ons ('commoditization'), increased IVF costs, reduced live birth rates and poorer patient satisfaction. Over the past decade and a half, IVF, therefore, has increasingly disappointed outcome expectations. Remarkably, neither the profession nor the public have paid attention to this development which, therefore, also has gone unexplained. It now urgently calls for evidence-based explanations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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