Worldwide decline of IVF birth rates and its probable causes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With steadily improving pregnancy and live birth rates, IVF over approximately the first two and a half decades evolved into a highly successful treatment for female and male infertility, reaching peak live birth rates by 2001-2002. Plateauing rates, thereafter, actually started declining in most regions of the world. We here report worldwide IVF live birth rates between 2004 and 2016, defined as live births per fresh IVF/ICSI cycle started, and how the introduction of certain practice add-ons in timing was associated with changes in these live birth rates. We also attempted to define how rapid worldwide 'industrialization' (transition from a private practice model to an investor-driven industry) and 'commoditization' in IVF practice (primary competitive emphasis on revenue rather than IVF outcomes) affected IVF outcomes. The data presented here are based on published regional registry data from governments and/or specialty societies, covering the USA, Canada, the UK, Australia/New Zealand (combined), Latin America (as a block) and Japan. Changes in live birth rates were associated with introduction of new IVF practices, including mild stimulation, elective single embryo transfer (eSET), PGS (now renamed preimplantation genetic testing for aneuploidy), all-freeze cycles and embryo banking. Profound negative associations were observed with mild stimulation, extended embryo culture to blastocyst and eSET in Japan, Australia/New Zealand and Canada but to milder degrees also elsewhere. Effects of 'industrialization' suggested rising utilization of add-ons ('commoditization'), increased IVF costs, reduced live birth rates and poorer patient satisfaction. Over the past decade and a half, IVF, therefore, has increasingly disappointed outcome expectations. Remarkably, neither the profession nor the public have paid attention to this development which, therefore, also has gone unexplained. It now urgently calls for evidence-based explanations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle