Half a century of discontinuous permafrost persistence and degradation in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long‐term field studies of permafrost change are needed to validate predictive models but few are possible because of a paucity of direct observations prior to the late 1970s. To help fill this knowledge gap, we resurveyed a transect of 68 sites, originally investigated in 1962, to evaluate change in the isolated patches and sporadic discontinuous permafrost zones between Keg River, Alberta (57.8°N) and Hay River, Northwest Territories (60.8°N). The goal was to establish the degree of permafrost degradation due to approximately 2°C of regional climate warming over the intervening 55 years, compounded at some sites by forest fire. By 2017–2018, permafrost had degraded at 36% of the 44 sites which exhibited it in 1962, but had persisted at a minimum of 50% with a further 14% potentially retaining permafrost. This is much less degradation than reported for a 1988–1989 survey of the same transect. Permafrost was maintained under thicker organic layers (86% > 40 cm) and at the majority of sites with fine‐grained substrates, while degradation occurred preferentially at sites with coarse soils and thinner organic layers. Forest fire did not enhance the degree of permafrost loss, but greater frost table depths were observed at some burned locations. This study demonstrates that while the trajectory of change is towards permafrost loss, thin permafrost in the discontinuous zone can be persistent, even when disturbed. It also underlines the importance of considering the range of landscape types when projecting the rate of future permafrost thaw.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».