MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2969039367 · doi:10.1088/1741-2552/ab39cd

Brain–computer interfaces and personhood: interdisciplinary deliberations on neural technology

2019· review· en· W2969039367 sur OpenAlex
Matthew Sample, Marjorie Aunos, Stefanie Blain‐Moraes, Christoph Bublitz, Jennifer A. Chandler, Tiago H. Falk, Orsolya Friedrich, Deanna Groetzinger, Ralf J. Jox, Johannes Koegel, Dennis J. McFarland, Valerie Neufield, David Rodríguez‐Arias, Sebastian Sattler, Fernando Vidal, Gregor Wolbring, Andreas Wolkenstein, Éric Racine

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neural Engineering · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à MontréalUniversity of OttawaUniversity of CalgaryMcGill UniversityMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésPersonhoodNeuroethicsEnthusiasmBrain–computer interfaceEngineering ethicsHarmVariety (cybernetics)Cognitive scienceComputer sciencePsychologyNeurosciencePolitical scienceArtificial intelligenceSocial psychologyEngineeringElectroencephalography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Scientists, engineers, and healthcare professionals are currently developing a variety of new devices under the category of brain-computer interfaces (BCIs). Current and future applications are both medical/assistive (e.g. for communication) and non-medical (e.g. for gaming). This array of possibilities has been met with both enthusiasm and ethical concern in various media, with no clear resolution of these conflicting sentiments. APPROACH: To better understand how BCIs may either harm or help the user, and to investigate whether ethical guidance is required, a meeting entitled 'BCIs and Personhood: A Deliberative Workshop' was held in May 2018. MAIN RESULTS: We argue that the hopes and fears associated with BCIs can be productively understood in terms of personhood, specifically the impact of BCIs on what it means to be a person and to be recognized as such by others. SIGNIFICANCE: Our findings suggest that the development of neural technologies raises important questions about the concept of personhood and its role in society. Accordingly, we propose recommendations for BCI development and governance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle