Farmers’ Willingness to Accept Compensation to Maintain the Benefits of Urban Forests
Notice bibliographique
Résumé
The Returning Farmland to Forest Program (RFFP) was implemented in China in 1999 with the goal of supporting environmental restoration by returning significant areas of cultivated land to forest. While afforestation supports long-term ecosystem services like carbon sequestration and the reduction of soil and water loss, it also reduces the amount of available arable land, putting financial pressure on those who depend on it for their livelihoods. In an effort to balance both ecological and economic benefits, regional governments offer financial compensation to farmers to offset these pressures in the form of a dollar amount per hectare of reforested land. The current study explores participants’ willingness to accept pay (WTA), along with the difference between the offered per hectare compensation and the amount deemed acceptable by RFFP participants in the region. To this end, 92 households from the representative afforestation area were surveyed in Huining County, Gansu Province, China - an area of strategic ecological importance in the Loess Plateau. The results showed 12.0% of the surveyed respondents to be satisfied with the current compensation policy, while 88.0% of respondents were not. The respondents’ lower and upper WTA limits were $221/ha/year and $1331/ha/year, respectively, with an average WTA of $777/ha/year. The compensation that respondents would be most willing to accept was distributed in the $444–888/ha/year and the $889–1331/ha/year ranges, accounting for 37.0% and 31.5% of the total responses, respectively. Gender, age, and education were found to be the main factors influencing a respondents’ WTA. Results of the survey suggest that the actual compensation amount ($355/ha/year) is much lower than respondents’ WTA, and that compensation measures and policies should be improved to guarantee a basic income.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».