High sensitivity C-reactive protein to prealbumin ratio measurement as a marker of the prognosis in acute coronary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to determine whether high sensitivity C-reactive protein to prealbumin (hs-CRP/PAB) ratio could be used to predict in-hospital major adverse cardiac events (MACE) in patients with acute coronary syndrome (ACS). A total of 659 patients with ACS were included in the study. Patients were divided into two groups: high hs-CRP/PAB ratio group (hs-CRP/PAB ≥0.010) and low hs-CRP/PAB ratio group (hs-CRP/PAB <0.010). MACE was defined as death, cardiogenic shock, re-infarction and acute heart failure. Logistic regression was performed and the receiver operating characteristic curve (ROC) was generated to evaluate the correlation of hs-CRP/PAB ratio and MACE in patients with ACS. The occurrence rate of MACE was significantly higher in high hs-CRP/PAB ratio group when compared with that in low hs-CRP/PAB ratio group (P < 0.001). Multivariable analysis determined that hs-CRP/PAB ratio was an independent predictor of MACE (adjusted odds ratio: 1.276, 95% confidence interval: 1.106-1.471, P = 0.001). Moreover, the area under the curve value of hs-CRP/PAB ratio for predicting MACE was higher than hs-CRP and equal to PAB. High hs-CRP/PAB ratio was considered as a prognostic parameter of MACE in ACS patients, with the predictive power equal to PAB but greater than hs-CRP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».