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Enregistrement W2969067453 · doi:10.58694/20.500.12479/297

Characterization of mutations in drug resistant tuberculosis and diagnostic challenges in referral health facilities, Tanzania

2019· dissertation· en· W2969067453 sur OpenAlexaff
Nicholaus P. Mnyambwa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAlliance for Accelerating Excellence in Science in AfricaAfrican Academy of SciencesNew Partnership for Africa's DevelopmentTanzania GovernmentNelson Mandela African Institution of Science and TechnologyNational Institute of Advanced Industrial Science and TechnologyGovernment of the United KingdomWellcome Trust
Mots-clésINHATuberculosisGeneXpert MTB/RIFMycobacterium tuberculosisRifampicinMycobacterium tuberculosis complexrpoBMedicineGenotypingGenotypeVirologyDrug resistanceTanzaniaNontuberculous mycobacteriaBiologyMycobacteriumMicrobiologyGeneticsPathologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tuberculosis remains one of the world’s deadliest infectious diseases in resource-limited settings, including Tanzania. Diagnostic challenges and minimal information on resistant tuberculosis complicate building effective management strategies. The current study employed whole genome shotgun sequencing and genotyping methods to characterize genetics of drug resistant tuberculosis strains and diagnostic impedes of tuberculosis in Tanzania. A total of 134 positive sputa from collected at Central Tuberculosis Reference Laboratory from different parts of the country. Forty patients were regarded as multi-drug resistant tuberculosis (MDR-TB), of which 18 (45%) were classified as relapse cases. The remaining 94 were smear-positive culture-negative samples and treated as susceptible tuberculosis. Sequence analysis of 40 MDR-TB isolates identified a set of genetic markers (including additional variants) in the following known drug-resistant genes: katG, inhA, embCAB, ethA, inhA, rpoB, rpoC, rpsL, gyrA, eis, and pncA. Additionally, there was evidence of positive selection in other three novel genomic regions namely: ndhC, ndhI and ndhK. Sequence analysis also identified one isolate of M. yongonense, the first case to be described in Tanzania, suggesting that the patient was misdiagnosed with multi-drug resistant tuberculosis. Out of 94 smear-positive but culture negative sputa, 25 (26.60%) were GeneXpert® mycobacteria TB positive. Repeat-culture identified 11/94 (11.70) as culture positive, of which 5 were Capilia TB-Neo positive and confirmed by GenoType MTBC to be Mycobacterium tuberculosis/Mycobacterium canettii. The remaining 6 Capilia TB-Neo negative samples were typed by GenoType® CM/AS and identified 3 (3.19%) nontuberculous mycobacteria, 2 Gram positive bacteria, and 1 isolate tested negative, together, making a total of 6/94 (6.38%) confirmed false smear-positives. Overall, 28/94 (29.79%) isolates were confirmed TB cases while 60 (63.83%) remained unconfirmed tuberculosis cases. These findings on misdiagnosis and the suggestive of novel resistance-associated mutations in resistant tuberculosis emphasize the need for accurate molecular diagnostic tests for delineating the tuberculosis cases and their drug susceptibility profiles in clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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