Essential Fatty Acid Requirements and Intravenous Lipid Emulsions
Notice bibliographique
Résumé
Linoleic acid (LA) and α-linolenic acid (ALA) must be supplied to the human body and are therefore considered essential fatty acids. This narrative review discusses the signs, symptoms, diagnosis, prevention, and treatment of essential fatty acid deficiency (EFAD). EFAD may occur in patients with conditions that severely limit the intake, digestion, absorption, and/or metabolism of fat. EFAD may be prevented in patients requiring parenteral nutrition by inclusion of an intravenous lipid emulsion (ILE) as a source of LA and ALA. Early ILEs consisted solely of soybean oil (SO), a good source of LA and ALA, but being rich in LA may promote the production of proinflammatory fatty acids. Subsequent ILE formulations replaced part of the SO with other fat sources to decrease the amount of proinflammatory fatty acids. Although rare, EFAD is diagnosed by an elevated triene:tetraene (T:T) ratio, which reflects increased metabolism of oleic acid to Mead acid in the absence of adequate LA and ALA. Assays for measuring fatty acids have improved over the years, and therefore it is necessary to take into account the particular assay used and its reference range when determining if the T:T ratio indicates EFAD. In patients with a high degree of suspicion for EFAD, obtaining a fatty acid profile may provide additional useful information for making a diagnosis of EFAD. In patients receiving an ILE, the T:T ratio and fatty acid profile should be interpreted in light of the fatty acid composition of the ILE to ensure accurate diagnosis of EFAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».