Anti-alarmin approaches entering clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The alarmins, thymic stromal lymphopoietin (TSLP), interleukin (IL)-25 and IL-33, are upstream regulators of T2 (type 2) inflammation and found to be expressed at high levels in airway epithelium of patients with T2 asthma. This review will summarize how alarmins regulate the inflamed asthmatic airways through previously described and newly identified mechanisms. RECENT FINDINGS: Alarmins drive allergic and nonallergic asthma through activation of innate lymphoid cell 2 (ILC2), which are a rich source of cytokines such as IL-5 and IL-13, with resulting effects on eosinophilopoeisis and remodelling, respectively. Findings from bronchial allergen challenges have illustrated widespread expression of alarmins and their receptors across many effector cells in airways, and recent studies have emphasized alarmin regulation of CD4 T lymphocytes, eosinophils and basophils, and their progenitors. Furthermore, a link between alarmins and lipid mediators is being uncovered. SUMMARY: Alarmins can drive well defined inflammatory pathways through activation of dendritic cells and polarizing T cells to produce type 2 cytokines, as well as they can directly activate many other effector cells that play a central role in allergic and nonallergic asthma. Clinical trials support a central role for TSLP in driving airway inflammation and asthma exacerbations, while ongoing trials blocking IL-33 and IL-25 will help to define their respective role in asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».