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Enregistrement W2969123298 · doi:10.1097/md.0000000000016708

Associations between gastric cancer risk and virus infection other than Epstein-Barr virus

2019· article· en· W2969123298 sur OpenAlexaboutno aff
Rui Wang, Kai Liu, Xin‐Zu Chen

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWest China Hospital, Sichuan UniversitySichuan University
Mots-clésMedicineVirusEpstein–Barr virusEpstein–Barr virus infectionCancerVirologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gastric cancer is one of the infection associated malignancies. In addition to Helicobacter pylori and Epstein-Barr virus (EBV), other oncoviruses might play potential roles in the development of gastric cancer. Associations of oncoviruses other than EBV with gastric cancer risk are aimed to be comprehensively reviewed and assessed in this systematic review and meta-analysis, to identify any potentially causative oncovirus. It might be informative to identify or deny certain oncoviruses which are candidates of risk factor for gastric cancer. To our knowledge, there is no comprehensive review on oncoviruses other than EBV associated with gastric cancer risk. Positive findings might be helpful to suggest further mechanism investigation and high-risk subpopulation recommendation. METHODS: PubMed database will be searched up to Dec 31, 2018. The studies, compared the positivity of any oncovirus other than EBV between cases with histologically proven gastric cancer and healthy or nonmalignant controls, are eligible. The detection of oncovirus either in tissue or blood is acceptable. Selection, quality assessment (Newcastle-Ottawa Scale), and data extraction of eligible studies will be performed by 2 independent reviewers. Pooled prevalence of any oncovirus will be combined by meta-analysis for rate. Pooled odds ratio between gastric cancer cases and controls will be estimated by meta-analysis. Heterogeneity and publication bias will be tested. In sensitivity analysis, the leave-one-out method and exclusion of low power studies will be applied where applicable. RESULTS: This review was not submitted for any ethical approval due to the literature-based nature. The results will be published in a journal and presented at conferences for academic purposes.Registration number was CRD42015029703 in the PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews. CONCLUSIONS: To our knowledge, there is no comprehensive review on oncoviruses other than EBV associated with gastric cancer risk. Positive findings might be helpful to suggest further mechanism investigation and high-risk subpopulation recommendation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,010
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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