Factors Influencing Financial Institutions’ Participation in Tourism Project: Case of Lagos Street Carnival.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the paper is to examine factors that influence financial institutions’ participation in tourism project; case of Lagos street carnival. The clamour for diversification by Nigerian government since the decline of crude oil price towards the last quarter of 2015 has provided a platform indirectly to look at other direction that is full of natural endowment opportunities, but the opportunity remains untapped since the discovery of crude oil in the 70s’. Hence, the untapped opportunity is the tourism sub-sector. Tourism is a socio-economic tool for poverty alleviation, means of creating awareness about ways of life of people within a settlement and increase income generation. For financial institutions to participate successfully in tourism project, it requires financial support from financial institutions to showcase, promote, uplift and to financially-support the nourished culture, norms and values the people cherish; and to ensure that the beliefs of the people are not eroded by foreign culture and above all, to stimulate the economy. The primary source of data is adopted via structured questionnaire. Statistically, the estimated parameter are mean, standard deviation, and standard error (ẟ√N). The responses of the respondents gathered via the questionnaire will be analysed using the Statistical Package for Social Sciences (SPSS). The result shows that most of social -people participate in different tourism –related festivals (e.g. eyo, igunuko etc.), which has led to the sustainability and development of the society, and courtesy of financial institutions’ participation has helped to provide funds to further create awareness about the traditions, beliefs and values of Lagos indigenes, who are otherwise known as Lagosians. The study recommends that policymakers should invest immensely in tourism industry in order to enrich the socio-economic and geographical life patterns of the people in the coast area via the support of financial institutions by way of channelling funds to the tourism sub-sector in order to prevent cultural extinction. Also, government should establish institutions (ministries, departments and agencies) to strengthen and defend acquired tourism trade rights in Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».