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Enregistrement W2969134127 · doi:10.32730/imz.2657-747.19.1.3

A NEW SET OF CERTIFIED REFERENCE MATERIALS OF THE CHEMICAL COMPOSITION OF THE IRON ORES

2019· article· en· W2969134127 sur OpenAlexaboutno aff
G. Stankiewicz, Marta KUBICZEK, W. Spiewok

Notice bibliographique

RevueJournal of Metallic Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Gasification Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomogeneity (statistics)Raw materialChemical compositionHematitePelletsMineralogyEnvironmental scienceMetallurgyMaterials scienceMathematicsChemistryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study assumed the production of ten certified reference materials of the chemical composition of raw ores, magnetite and hematite concentrates and pellets.The raw materials were obtained from Ukraine, Russia, Liberia, Brazil, Canada, and Norway.Their chemical composition was confirmed by the WD XRF method, and the mineral composition was analyzed with the use of X-ray diffraction.Radioactivity studies were also carried out.Dried, ground and mixed materials were subjected to homogeneity tests, which were carried out on samples melted in a mixture of lithium borates, using a ZSX Primus 2 X-ray spectrometer.Based on the results of the homogeneity test and the use of analysis of variance (ANOVA) for the results of individual determinations, the contribution of homogeneity in the uncertainty of the certified value was calculated.International certification round-robin program of tests with fourteen laboratories was organized and carried out.The results of the analyses were developed statistically in accordance with ISO Guide 35:2017.Certificates, data sheets and labels were developed.The production was carried out in accordance with the requirements of PN-EN ISO 17034.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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