Trends in Persistent Seasonal-Scale Atmospheric Circulation Patterns Responsible for Seasonal Precipitation Totals and Occurrences of Precipitation Extremes over Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Both large-scale atmospheric circulation and moisture content in the atmosphere govern regional precipitation. We partition recent changes in mean, heavy, and extreme precipitation for all seasons over Canada to changes in synoptic circulation patterns (dynamic changes) and in atmospheric moisture conditions (thermodynamic changes) using 500-hPa geopotential height and precipitation data over 1979–2014. Using the self-organizing map (SOM) cluster analysis, we identify statistically significant trends in occurrences of certain synoptic circulation patterns over the Canadian landmass, which have dynamically contributed to observed changes in precipitation totals and occurrence of heavy and extreme precipitation events over Canada. Occurrences of circulation patterns such as westerlies and ridges over western North America and the North Pacific have considerably affected regional precipitation over Canada. Precipitation intensity and occurrences of precipitation extremes associated with each SOM circulation pattern also showed statistically significant trends resulting from thermodynamic changes in the atmospheric moisture supply for precipitation events. A partition analysis based on the thermodynamic–dynamic partition method indicates that most (~90%) changes in mean and extreme precipitation over Canada resulted from changes in precipitation regimes occurring under each synoptic circulation pattern (thermodynamic changes). Other regional precipitation changes resulted from changes in occurrences of synoptic circulation patterns (dynamic changes). Because of the high spatial variability of precipitation response to changes in thermodynamic and dynamic conditions, dynamic contributions could offset thermodynamic contributions to precipitation changes over some regions if thermodynamic and dynamic contributions are in opposition to each other (negative or positive), which would result in minimal changes in precipitation intensity and occurrences of heavy and extreme precipitation events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».