Perspectives on ART adherence among Zambian adults living with HIV: insights raised using HIV-related disability frameworks
Notice bibliographique
Résumé
Anti-retroviral treatment (ART) has improved the survival of people living with HIV in Africa. Living with chronic HIV comes with new health and functional challenges and the need to manage ART adherence. The Sepo Study applied disability frameworks to better understand living with chronic HIV while using ART. The study followed 35 people (18 women, 17 men) living with HIV and on ART 6 months or longer in private and public health facilities in Lusaka, Zambia over 18-months (2012-2015). A total of 99 in-depth interviews were conducted. Conventional content analysis and NVIVOv10 were applied to analyse the data. Participants were adhering to ART at the times of the interviews and therefore less likely to report major challenges with adherence. Three main themes emerged from the data related to adherence. Firstly, ART was regarded as "giving life", which underscored adherence. Secondly, all participants described strategies for to managehealth and functional limitations, which they attributed as side-effects or chronicity. Thirdly, participants described experiences of uncertainty, including the efficacy of new regimens, potential loss of functioning, risk of new health problems, and death. Long-term ART managment in Africa needs to integrate rehabilitation approaches to address functional limitations, uncertainties, strengthen and support for adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».