Population Pharmacokinetics and Safety of Piperacillin-Tazobactam Extended Infusions in Infants and Children
Notice bibliographique
Résumé
for ≥50% of the dosing interval. Any untoward event occurring during treatment was collected as an adverse event. A total of 79 children contributed 174 PK samples. The median (range) age and weight were 1.7 years (2 months to 6 years) and 11.4 kg (3.8 to 27.6 kg), respectively. A 2-compartment model with first-order elimination best described the piperacillin and tazobactam data. Both final population PK models included weight and concomitant furosemide administration on clearance and weight on the volume of distribution of the central compartment. The optimal dosing regimens in children with normal renal function, based on the piperacillin component, were 75 mg/kg/dose every 4 h infused over 0.5 h in infants ages 2 to ≤6 months and 130 mg/kg/dose every 8 h infused over 4 h in children ages >6 months to 6 years against bacteria with MICs up to 16 mg/liter. A total of 44 children (49%) had ≥1 adverse event, with 3 of these (site infiltrations) considered definitely associated with the extended infusions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».